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“写笔记”支持四种格式——Word 文档、Excel 表格、Markdown、纯文本，起稿或二次编辑时都能随时切换，同一篇笔记想用哪种形态来记，都由你说了算。
md、txt、csv、json 这类纯文本则原样载入，不做多余加工。拿一张现成的表倒进来、改几笔、再导出去，等于白用一台免费的格式转换器。
要带走就在右上角点“下载”，可导出 PDF、Word、Markdown、Excel、TXT 等格式；列表卡片“⋯”菜单里，也有同样的下载入口。
在“工具”页点“＋ 上传工具”即可发布：填好名称与链接，再用 Markdown 把使用方法写清楚——能解决什么问题、怎么装、怎么用，比堆介绍实在。
要分发安装包就一并上传压缩包（ZIP、RAR、7Z、TAR.GZ，最大 35MB），别人在详情页一键下载；只放链接不带附件也可以。
工具按大家的收藏热度排序，好用的自然会被顶上来。发布后可在详情页或卡片菜单里编辑、下架。
写笔记时勾上“隐藏”，这篇就只存在于你自己的账号里：不进列表、不进搜索、不上首页精选，也不会出现在任何公开的页面，链接发给别人同样打不开。
适合放密码、草稿、日记这类只给自己看的内容；想公开，去“发布”打开它，把“隐藏”的勾去掉再保存，之后编辑会默认保持原状态，不会悄悄变回公开。
不想公开、只想临时给人看：点“分享”生成一条带密码和有效期的链接，到期自动失效，你也能随时撤销。
你的内容会同时保存在多个副本上，系统定期做备份与完整性校验，再配合异地容灾机制：就算某台机器出问题，数据也不会丢，可以长期放心存放；特别重要的资料，仍建议你另外再留一份备份。
全站跑在容器化、模块化的现代架构上，更新、部署、回滚都很快，扩展性和稳定性都按长期运营的标准来设计（Built for reliability, designed to scale）。
这个网站最早只是一个人的笔记仓库，后来慢慢长成现在的知识中枢。设计上很克制——没有广告、没有追踪、没有推荐算法，只是干干净净地存放一些东西；既然做好了，就公开出来，万一有人用得上呢。
不做大而全，不做平台梦，保持简单、保持克制、保持好奇。所有内容都由用户贡献、由用户维护：不会突然冒出付费墙，不会在角落塞广告位，也不会把你的数据卖给第三方。
产品会持续迭代，站内日志页记录着每一次改动，改了什么都有迹可循；想了解这个站是怎么一步步走到今天的，翻翻日志就能看到来龙去脉。
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趋势
fire-your-seo-agency：用 Claude Code 干掉你的 SEO 代理，实现 AI 搜索时代全栈自动优化
一个让 AI 代理自动完成 SEO·AEO·GEO·LLMO·NEO 全链路审计与优化的 Claude Code 技能，直接替代月费 50~350 万韩元的搜索优化外包服务。
一、背景：搜索优化行业正在被 AI 撕裂
传统 SEO（搜索引擎优化）的核心逻辑是围绕 Google 的爬虫、排名算法、关键词密度、外链权重来运作。但 2024 年以来，搜索格局发生了根本性变化：
- Google AI Overviews 直接在搜索结果顶部生成摘要，用户不再点击蓝色链接。
- ChatGPT、Perplexity、Claude 等 LLM 成为新一代“搜索入口”，它们从网页抓取内容并生成答案，不展示传统排名。
- Naver（韩国最大搜索引擎） 推出了自己的 AI 搜索与 CLOVA X，对本土内容提出了全新的结构化要求。
这意味着：传统 SEO 代理的 KPI（关键词排名、点击率）正在失效，而 AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎优化）、GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）、LLMO（LLM Optimization）成为新的必争之地。
然而，大多数 SEO 代理公司仍然在卖旧时代的服务——堆关键词、买外链、做页面速度优化，却对 AI 搜索的抓取逻辑、实体识别、结构化数据、语义检索一窍不通。
leopard627/fire-your-seo-agency 正是针对这个痛点出现的：它不是一个 SEO 工具，而是一个“AI 搜索优化代理技能包”，直接嵌入 Claude Code，让 AI 自己完成从审计到优化的全部工作。
二、这个项目解决什么痛点？
痛点 1：SEO 代理收费高，但产出无法量化
项目描述中直白地写道：“월 50350만 원짜리 'AI 검색 최적화' 대행”（月费 50350 万韩元的 AI 搜索优化代理）。换算成人民币约 3000~20000 元/月，但很多代理只是用工具生成一份 PDF 报告，然后丢给客户自己执行。
痛点 2：AI 搜索优化是多维度的，人工难以兼顾
你需要同时处理：
- SEO：传统 Google 排名信号（标题、meta、结构化数据、站点速度）。
- AEO：让内容直接回答用户问题，成为 AI 答案引擎的引用来源。
- GEO：让内容在生成式引擎（如 ChatGPT、Perplexity）的生成结果中被引用。
- LLMO：针对 LLM 的提示词优化——让模型在回答时“想到”你的品牌。
- NEO（Naver SEO）：针对韩国 Naver 的特定规则（博客、知识百科、专家专栏等）。
一个人或一个小团队不可能精通这五项，但一个 AI Agent 可以。
痛点 3：审计和优化是持续性的，不是一次性项目
搜索算法每月更新，AI 模型的训练数据也在变。传统代理按月收费，但实际只做月度报告，日常没有动作。这个项目让 AI 可以按需执行——你可以每天、每周、或每次发布新内容时跑一次审计。
三、安装与使用：三步上手
前置条件
- 安装 Claude Code（Anthropic 官方的命令行 AI 编程工具）。
- 一个 Claude API Key（或 Claude Pro 订阅）。
- 你的网站需要能公开访问（或至少让 Claude Code 能访问到 HTML 源码）。
安装步骤
bash
1. 克隆项目到本地
git clone https://github.com/leopard627/fire-your-seo-agency.git
cd fire-your-seo-agency
2. 将 skill 目录复制到 Claude Code 的 skills 目录
假设你的 Claude Code 配置目录在 ~/.claude/
cp -r skills/seo-audit-optimizer ~/.claude/skills/
3. 或者，如果你使用 Claude Code 的插件机制，也可以直接引用项目路径
在 Claude Code 中运行：
claude --skill fire-your-seo-agency
基本用法示例
在 Claude Code 的交互环境中，你可以直接发出指令：
text
使用 fire-your-seo-agency 技能，审计我的网站 https://example.com 的 SEO、AEO、GEO 状态，并给出优化建议。
Claude Code 会调用该 skill，执行以下流程：
- 抓取网站：读取主页、关键落地页的 HTML 源码。
- 检查基础 SEO：
- title 标签是否唯一且包含关键词。
- meta description 是否合理。
- canonical URL 是否正确。
- sitemap.xml 是否存在且有效。
- robots.txt 是否阻挡了 AI 爬虫（如 GPTBot、ClaudeBot）。
- 检查结构化数据：是否包含 Schema.org 的 JSON-LD（Organization、Article、FAQPage、BreadcrumbList 等）。
- AEO 审计：
- 内容是否直接回答了常见问题（是否有 FAQ 区块）。
- 是否包含清晰、简洁、可摘录的段落（200-300 字内的完整答案）。
- GEO 审计：
- 内容中是否包含权威引用、数据来源、统计数字。
- 是否使用了生成式引擎偏好的格式（列表、表格、定义）。
- NEO 审计（针对韩国站点）：
- 是否包含 Naver 特定的标签（如
<meta property="og:naver:title">）。 - 是否注册了 Naver 搜索顾问（Search Advisor）。
- 是否包含 Naver 特定的标签（如
- 输出报告：生成一份 Markdown 格式的审计报告，按严重程度（Critical / Warning / Info）列出问题，并给出具体的修改建议。
如果你想直接执行优化，可以这样：
text
对 https://example.com 执行 AEO 优化，重点优化 FAQ 区块和可摘录段落。
Claude Code 会生成修改后的 HTML/文本建议，甚至直接帮你重写部分内容。
四、核心亮点深度解析
亮点 1：五维一体（SEO + AEO + GEO + LLMO + NEO）
绝大多数工具只覆盖 SEO 或 AEO 单点。这个 skill 的设计思路是全栈覆盖——因为 AI 搜索时代，你无法确定用户是从 Google、ChatGPT 还是 Naver 来的。它把五种优化逻辑统一在一个技能包内，审计时按维度分类输出，优化时可以跨维度联动（例如：优化 FAQ 区块，同时提升 AEO 和 GEO 的表现）。
亮点 2：面向 AI 爬虫的友好性检查
传统 SEO 工具只会检查 Googlebot 是否被屏蔽。这个 skill 会检查 robots.txt 中是否允许 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended 等 AI 爬虫。这是一个极其关键但常被忽略的细节——很多网站因为 robots.txt 配置不当，导致内容从未被 LLM 训练数据或实时检索索引。
亮点 3：结构化数据的深度评估
它不只是检查有没有 JSON-LD，而是评估结构是否完整、是否包含 sameAs 实体链接、是否使用了 speakable（Google 的语音搜索标记）、是否包含 answer 类型的 FAQPage 结构。这些是 AI 引擎提取答案的核心依据。
亮点 4：内容可摘录性（Answerability）评分
这是 AEO 的核心——AI 引擎需要从你的页面中提取一段 50-100 词的直接答案。这个 skill 会检查：
- 内容是否以问题开头？
- 答案是否在首段给出？
- 是否有独立的“TL;DR”摘要？
- 段落长度是否适合被引用？
它甚至能建议你重写开头段落，使其更符合 LLM 的“引用偏好”。
亮点 5：NEO（Naver 优化）是差异化优势
目前全球范围内，极少有开源工具专门针对 Naver 的 AI 搜索优化。韩国是全球互联网渗透率最高的国家之一，Naver 在韩国搜索市场份额超过 60%。这个项目由韩国开发者维护，内置了 Naver 的特定检查项（如 CLOVA X 引用格式、Naver 知识百科的结构化要求），对于任何面向韩国市场的网站都是刚需。
亮点 6：完全本地化、无外部依赖
所有逻辑都写在 skill 的 markdown 指令文件中，不依赖任何 SaaS 平台、不发送数据到第三方。你的网站内容只经过 Claude 的 API，隐私性远高于使用在线 SEO 工具。
五、适用场景与目标用户
| 用户类型 | 场景 | 价值点 |
|---|---|---|
| 独立站长 / 博客作者 | 自己维护内容，不想付代理费 | 每月跑一次审计，按建议自行修改 |
| SaaS 创始人 | 需要确保产品内容被 ChatGPT 引用 | 快速生成 GEO 优化清单 |
| 跨境电商（尤其韩国） | 同时需要 Google + Naver 双轨优化 | NEO 审计是独家优势 |
| 内容营销团队 | 每周发布多篇内容，需要批量审计 | 可以编写脚本循环调用 skill 审计多个 URL |
| SEO 代理公司 | 想用 AI 提升内部效率 | 作为内部工具，替代人工审计的 80% 工作量 |
六、与同类项目的对比
对比 1：传统 SEO 工具（Ahrefs / SEMrush / Moz）
| 维度 | fire-your-seo-agency | Ahrefs / SEMrush |
|---|---|---|
| 价格 | 免费（只需 Claude API 费用） | $99+/月 |
| AI 搜索优化（GEO/AEO） | 内置完整支持 | 仅新增少量 AI 功能，不深入 |
| Naver 支持 | 专属 NEO 模块 | 无 |
| 自动化程度 | AI 自主审计并生成修复代码 | 仅提供数据，需人工分析 |
| 学习曲线 | 需要会使用 Claude Code | 界面友好但功能繁杂 |
对比 2：GEO 专用工具（如 Profound、Outrank）
这些工具专注于生成式引擎优化，但通常只做评测（给出一个 GEO 分数），不提供具体的修改方案。而本项目不仅能评测，还能直接生成修改后的 HTML/内容片段，因为 Claude Code 本身就是代码生成工具。
对比 3：WordPress SEO 插件（Yoast / RankMath）
| 维度 | fire-your-seo-agency | Yoast |
|---|---|---|
| 覆盖范围 | 全站 + 多维度 | 仅限 WordPress 页面 |
| AI 爬虫检查 | 有 | 无 |
| 内容重写建议 | 有（AI 生成） | 无（只给提示） |
| 适用范围 | 任何技术栈 | 仅 WordPress |
对比 4：其他 Claude Code SEO Skill
GitHub 上有一些零散的 Claude SEO 技能，但大多数只做关键词分析或 meta 标签生成。本项目是第一个系统性地把 SEO + AEO + GEO + LLMO + NEO 整合为一个可重复执行流程的 skill，且代码质量较高，文档清晰。
七、局限性与改进空间
客观地说，这个项目也有不足：
- 依赖 Claude API 的上下文窗口：审计大型网站时，如果页面过多，需要多次调用或分批处理。
- 没有定时调度：它本身不提供 cron 功能，你需要自己设置自动化（如 GitHub Actions 或 macOS 的 launchd）。
- NEO 部分偏韩国市场：对于非韩国用户，这部分是冗余的，但可以通过配置文件禁用。
- 没有可视化报告：输出为 Markdown，而非 HTML 仪表盘。对于非技术客户，可能需要额外转换。
不过，这些局限都可以通过二次开发解决——项目是开源的，你可以 fork 后修改 skill 定义，加入自己的规则。
八、总结：值得一试的 AI 搜索优化新范式
fire-your-seo-agency 代表了一种趋势：AI 不再是 SEO 的辅助工具，而是 SEO 的执行者。 它把过去需要一个专业团队（SEO 分析师 + 内容编辑 + 技术开发）才能完成的工作，压缩到一个 Claude Code 技能里。
对于个人站长和中小企业，这意味着你可以用一杯咖啡的成本（Claude API 费用）获得过去每月 3000 元+ 的优化服务。对于代理公司，它则是一个效率倍增器——把重复性审计交给 AI，让人类专注于策略和创意内容。
如果你正在为“如何让我的内容被 ChatGPT 引用”而烦恼，或者你正在支付高额代理费却看不到 AI 搜索的优化效果，不妨克隆这个项目，让 Claude Code 帮你“fire your SEO agency”。