笔记
0工具
0此页用于记录用户反馈问题后的每一次改进
关于
“写笔记”支持四种格式——Word 文档、Excel 表格、Markdown、纯文本，起稿或二次编辑时都能随时切换，同一篇笔记想用哪种形态来记，都由你说了算。
md、txt、csv、json 这类纯文本则原样载入，不做多余加工。拿一张现成的表倒进来、改几笔、再导出去，等于白用一台免费的格式转换器。
要带走就在右上角点“下载”，可导出 PDF、Word、Markdown、Excel、TXT 等格式；列表卡片“⋯”菜单里，也有同样的下载入口。
在“工具”页点“＋ 上传工具”即可发布：填好名称与链接，再用 Markdown 把使用方法写清楚——能解决什么问题、怎么装、怎么用，比堆介绍实在。
要分发安装包就一并上传压缩包（ZIP、RAR、7Z、TAR.GZ，最大 35MB），别人在详情页一键下载；只放链接不带附件也可以。
工具按大家的收藏热度排序，好用的自然会被顶上来。发布后可在详情页或卡片菜单里编辑、下架。
写笔记时勾上“隐藏”，这篇就只存在于你自己的账号里：不进列表、不进搜索、不上首页精选，也不会出现在任何公开的页面，链接发给别人同样打不开。
适合放密码、草稿、日记这类只给自己看的内容；想公开，去“发布”打开它，把“隐藏”的勾去掉再保存，之后编辑会默认保持原状态，不会悄悄变回公开。
不想公开、只想临时给人看：点“分享”生成一条带密码和有效期的链接，到期自动失效，你也能随时撤销。
你的内容会同时保存在多个副本上，系统定期做备份与完整性校验，再配合异地容灾机制：就算某台机器出问题，数据也不会丢，可以长期放心存放；特别重要的资料，仍建议你另外再留一份备份。
全站跑在容器化、模块化的现代架构上，更新、部署、回滚都很快，扩展性和稳定性都按长期运营的标准来设计（Built for reliability, designed to scale）。
这个网站最早只是一个人的笔记仓库，后来慢慢长成现在的知识中枢。设计上很克制——没有广告、没有追踪、没有推荐算法，只是干干净净地存放一些东西；既然做好了，就公开出来，万一有人用得上呢。
不做大而全，不做平台梦，保持简单、保持克制、保持好奇。所有内容都由用户贡献、由用户维护：不会突然冒出付费墙，不会在角落塞广告位，也不会把你的数据卖给第三方。
产品会持续迭代，站内日志页记录着每一次改动，改了什么都有迹可循；想了解这个站是怎么一步步走到今天的，翻翻日志就能看到来龙去脉。
如果在这里看到涉嫌违规的内容，点对应卡片右侧的“举报”按钮就能提交，我们会尽快核实处理；也谢谢你花一点时间，一起把这里维护干净。
趋势
Redis 某个 key 一访问就卡住几十秒：查大 key 和慢命令，用 scan 别用 keys
Redis 线上时不时整体卡顿，redis-cli --latency 看到延迟从 0.x ms 飙到几秒。业务上没加复杂查询，卡顿往往来自某个大 key：比如一个 list 有几十万条、一个 hash 有上百万字段，或者一个 string 有几 MB。对这类大 key 做 O(N) 操作（LRANGE 全量、HGETALL、GET 超大 string）会阻塞 Redis 单线程事件循环，期间所有其他请求都排队，表现出来就是"某个 key 一访问就全体卡住"。
第一步：找到慢日志确认是哪些命令在拖：
SLOWLOG GET 20
SLOWLOG RESET
SLOWLOG 默认记录超过 10ms 的命令（slowlog-log-slower-than），看哪些 key 被大命令打到，基本能定位。
第二步：扫大 key。千万别用 KEYS *，它是 O(N) 全键扫描，在线上等于自残，同样会阻塞。用增量遍历：**
redis-cli --bigkeys
它会用 SCAN 游标渐进扫描，不阻塞线上，输出每个类型里最大的 key 和大小。更精确的可以自己写脚本对每个 key 用 MEMORY USAGE key（Redis 4.0+）看真实内存占用：
redis-cli --scan | while read k; do echo "$k $(redis-cli MEMORY USAGE $k)"; done | sort -k2 -rn | head
第三步：针对大 key 处理，视类型而定：
- 大 string：业务上拆小，或用压缩，别让单 key 到 MB 级。
- 大 hash/list/set：拆成多个小 key 分片（比如按时间/按 id 分桶），让单 key 操作变成 O(小分片)。
- 如果只是读多写少的冷数据：考虑换到专门存储（如 DB 或对象存储），Redis 放热数据。
- 判断是否非删不可：要清理历史大 key，用
UNLINK key（异步删除，Redis 4.0+），别用 DEL——DEL 大 key 是同步的，删除本身也会阻塞。
第四步：防再犯。
- 代码里所有对 key 的操作别全量取，list 用 LRANGE 带范围、hash 用 HSCAN/HGETALL 前先确认规模、用 SCAN 代替 KEYS。
- 给单次命令设置超时兜底：Redis 6.0+ 支持
client no-evict，或者用--proto-max-bulk-len限制——但最本质的还是别造大 key。 - 监控
redis-cli INFO stats里的instantaneous_ops_per_sec和慢日志告警，大 key 一出现就报警。
一个容易忽略的点：大 key 不只是"慢"的问题，AOF 持久化、主从同步（RDB/AOF 传输大 key）、内存碎片都会跟着遭殃。所以"别产生大 key"比"处理大 key"重要得多，从代码规范上卡住。
总结：Redis 无故卡顿先查 SLOWLOG 和 --bigkeys 定位大 key，全程用 SCAN 别用 KEYS，删除用 UNLINK，根治靠拆 key + 代码规范。