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“写笔记”支持四种格式——Word 文档、Excel 表格、Markdown、纯文本，起稿或二次编辑时都能随时切换，同一篇笔记想用哪种形态来记，都由你说了算。
md、txt、csv、json 这类纯文本则原样载入，不做多余加工。拿一张现成的表倒进来、改几笔、再导出去，等于白用一台免费的格式转换器。
要带走就在右上角点“下载”，可导出 PDF、Word、Markdown、Excel、TXT 等格式；列表卡片“⋯”菜单里，也有同样的下载入口。
在“工具”页点“＋ 上传工具”即可发布：填好名称与链接，再用 Markdown 把使用方法写清楚——能解决什么问题、怎么装、怎么用，比堆介绍实在。
要分发安装包就一并上传压缩包（ZIP、RAR、7Z、TAR.GZ，最大 35MB），别人在详情页一键下载；只放链接不带附件也可以。
工具按大家的收藏热度排序，好用的自然会被顶上来。发布后可在详情页或卡片菜单里编辑、下架。
写笔记时勾上“隐藏”，这篇就只存在于你自己的账号里：不进列表、不进搜索、不上首页精选，也不会出现在任何公开的页面，链接发给别人同样打不开。
适合放密码、草稿、日记这类只给自己看的内容；想公开，去“发布”打开它，把“隐藏”的勾去掉再保存，之后编辑会默认保持原状态，不会悄悄变回公开。
不想公开、只想临时给人看：点“分享”生成一条带密码和有效期的链接，到期自动失效，你也能随时撤销。
你的内容会同时保存在多个副本上，系统定期做备份与完整性校验，再配合异地容灾机制：就算某台机器出问题，数据也不会丢，可以长期放心存放；特别重要的资料，仍建议你另外再留一份备份。
全站跑在容器化、模块化的现代架构上，更新、部署、回滚都很快，扩展性和稳定性都按长期运营的标准来设计（Built for reliability, designed to scale）。
这个网站最早只是一个人的笔记仓库，后来慢慢长成现在的知识中枢。设计上很克制——没有广告、没有追踪、没有推荐算法，只是干干净净地存放一些东西；既然做好了，就公开出来，万一有人用得上呢。
不做大而全，不做平台梦，保持简单、保持克制、保持好奇。所有内容都由用户贡献、由用户维护：不会突然冒出付费墙，不会在角落塞广告位，也不会把你的数据卖给第三方。
产品会持续迭代，站内日志页记录着每一次改动，改了什么都有迹可循；想了解这个站是怎么一步步走到今天的，翻翻日志就能看到来龙去脉。
如果在这里看到涉嫌违规的内容，点对应卡片右侧的“举报”按钮就能提交，我们会尽快核实处理；也谢谢你花一点时间，一起把这里维护干净。
趋势
too many connections 打满，MySQL 直接拒连怎么急救
凌晨两点被监控吵醒，应用大面积 5xx。登录服务器想看一眼 MySQL，结果 mysql 客户端一敲就报：
ERROR 1040 (HY000): Too many connections
连 root 都一度进不去。MySQL 对 SUPER 账户其实会留一条额外连接做保留，理论上 root 还能挤进去，但当时我用的是应用账号，自然被拒。后来换 mysql -uroot -p 走本地 socket 才登进去。所以第一反应应该是：拿 root 走 socket 试，别拿应用账号硬撞。
进去之后先止血，两件事：
SET GLOBAL max_connections = 1000;
SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';
Threads_connected 显示九百多，而 max_connections 默认才 151（5.7 的默认值），连接池一冲就满。调大 max_connections 只是把门框加宽，真正要命的是这九百个连接在干什么。SHOW PROCESSLIST 一拉，里面密密麻麻全是 Sleep，time 从几百秒到几千秒。再翻应用日志，有个接口在等一把锁，事务迟迟不提交，连接池 maxActive 又被某次上线后改得很大，连接只借不还。
急救手段是批量杀空闲连接。手写 kill 太慢，直接从 information_schema 生成再执行：
SELECT CONCAT('KILL ', id, ';') FROM information_schema.processlist
WHERE command = 'Sleep' AND time > 100;
把结果拷出来执行，或者拼成一条动态 SQL 用 PREPARE 跑掉。杀完 Threads_connected 掉到两百左右，接口陆续恢复。
但这是治标。第二天同一时段又涨回来，说明根子没断，这次系统排查下来是三个原因叠一起：
一是 wait_timeout 默认 8 小时太长。连接用完不关，占着连接数也不释放，改短之后空闲的会被 MySQL 主动断掉：
SET GLOBAL wait_timeout = 300;
SET GLOBAL interactive_timeout = 300;
二是连接池参数失控。应用用的连接池，maxActive 本来是 50，某次上线被改成了 500，等于把数据库当消息队列在堆连接。改回 50，加 minIdle 和空闲回收的配置，让池子自己控制水位。
三是那个等锁的接口。事务里先 UPDATE 一行再查另一张表，别的事务顺序相反，两个事务互相等对方的锁，谁都不提交，连接就全挂起。这是典型的锁顺序不一致导致死锁等待，把事务里的 SQL 顺序理一致、事务体缩到最短，Threads_connected 才真正稳定下来。
复盘时还发现一个放大器：监控轮询脚本每 5 秒连一次库做 SELECT 1，数据库被拖死后连接一直拿不到，脚本又不知道退，把连接数又垫高了一层。这类健康检查脚本要设短超时、失败快速退出，别让监控自己变成故障源头。另外 max_connect_errors 默认 100，连接打满那阵很多请求在 TCP 层反复握手失败，主机被记成 Host blocked，之后应用再连直接报：
ERROR 1129 (HY000): Host is blocked because of many connection errors; unblock with 'mysqladmin flush-hosts'
这个错当时没注意，是在应用日志里翻到的，flush-hosts 一下就放开了。真正要管的是为什么会有这么多中途失败的连接——连接池探活失败会立刻重试，一堆线程同时重试比单纯连不上更伤。事后给连接池配了 validationQuery，把初始化大小、最大连接数按实际 QPS 反推过一遍，池子不再乱开线程。顺带把账号也理了一遍：每个业务库独立账号，按需设 max_user_connections，单个应用就算写炸也只炸它自己那份额度，不至于把整实例的连接数吃光。
现在 my.cnf 里固定 max_connections = 800，监控账号单独开了连接通道，避免下次连救都进不去。顺便提醒自己一句：max_connections 不是越大越好，每个连接都要占线程栈和内存，小内存机器开几千连接，光线程就能把 MySQL 拖到 OOM，宁可配合连接池限流也别盲目调大。