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“写笔记”支持四种格式——Word 文档、Excel 表格、Markdown、纯文本，起稿或二次编辑时都能随时切换，同一篇笔记想用哪种形态来记，都由你说了算。
md、txt、csv、json 这类纯文本则原样载入，不做多余加工。拿一张现成的表倒进来、改几笔、再导出去，等于白用一台免费的格式转换器。
要带走就在右上角点“下载”，可导出 PDF、Word、Markdown、Excel、TXT 等格式；列表卡片“⋯”菜单里，也有同样的下载入口。
在“工具”页点“＋ 上传工具”即可发布：填好名称与链接，再用 Markdown 把使用方法写清楚——能解决什么问题、怎么装、怎么用，比堆介绍实在。
要分发安装包就一并上传压缩包（ZIP、RAR、7Z、TAR.GZ，最大 35MB），别人在详情页一键下载；只放链接不带附件也可以。
工具按大家的收藏热度排序，好用的自然会被顶上来。发布后可在详情页或卡片菜单里编辑、下架。
写笔记时勾上“隐藏”，这篇就只存在于你自己的账号里：不进列表、不进搜索、不上首页精选，也不会出现在任何公开的页面，链接发给别人同样打不开。
适合放密码、草稿、日记这类只给自己看的内容；想公开，去“发布”打开它，把“隐藏”的勾去掉再保存，之后编辑会默认保持原状态，不会悄悄变回公开。
不想公开、只想临时给人看：点“分享”生成一条带密码和有效期的链接，到期自动失效，你也能随时撤销。
你的内容会同时保存在多个副本上，系统定期做备份与完整性校验，再配合异地容灾机制：就算某台机器出问题，数据也不会丢，可以长期放心存放；特别重要的资料，仍建议你另外再留一份备份。
全站跑在容器化、模块化的现代架构上，更新、部署、回滚都很快，扩展性和稳定性都按长期运营的标准来设计（Built for reliability, designed to scale）。
这个网站最早只是一个人的笔记仓库，后来慢慢长成现在的知识中枢。设计上很克制——没有广告、没有追踪、没有推荐算法，只是干干净净地存放一些东西；既然做好了，就公开出来，万一有人用得上呢。
不做大而全，不做平台梦，保持简单、保持克制、保持好奇。所有内容都由用户贡献、由用户维护：不会突然冒出付费墙，不会在角落塞广告位，也不会把你的数据卖给第三方。
产品会持续迭代，站内日志页记录着每一次改动，改了什么都有迹可循；想了解这个站是怎么一步步走到今天的，翻翻日志就能看到来龙去脉。
如果在这里看到涉嫌违规的内容，点对应卡片右侧的“举报”按钮就能提交，我们会尽快核实处理；也谢谢你花一点时间，一起把这里维护干净。
趋势
Docker build 每次都重新下载/编译依赖，层缓存不生效：文件拷贝顺序和 .dockerignore 是主因
Docker build 一个 Node/Python 项目，每次改一行代码重新 build，依赖下载/编译那一步每次都重跑，build 又慢又耗流量。Docker 的层缓存明明设计了"没变的分层复用"，为什么不生效？
Docker build 缓存机制：Dockerfile 每一行指令生成一个层，只有当某层的输入（指令+涉及的文件）没变时，该层及其缓存才可能复用。关键点是：一旦某一层缓存失效，它之后的所有层都失效。所以指令顺序直接决定缓存命中率。
最常见的原因：把 COPY . .（复制整个项目）放在安装依赖之前。
错误示范（Node 项目）：
COPY . . # 整个项目复制进来
RUN npm install # 依赖安装
只要项目里任何文件变了（哪怕一行 README），COPY . . 这层就变了 → 缓存失效 → 后面的 npm install 每次都重跑。依赖安装是整个 build 最慢的一步，却因为它前面的 COPY 太"粗"而天天重跑。
正确做法：先只复制依赖清单文件，装依赖，最后再复制源码。
# Node
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm install --registry=... # 依赖清单没变，这层就能命中缓存
COPY . . # 源码变了只重跑这一层，依赖复用
# Python
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
这样平时改代码只重跑最后一步，依赖层从缓存里拿，build 秒级完成。
第二个主因：没写 .dockerignore，把一堆无关文件也 COPY 进去了。
.dockerignore 决定 COPY . . 的上下文里包含什么。如果没配，node_modules、.git、dist、日志、缓存全被拷进构建上下文并参与 COPY，不仅 build 慢，还让 COPY 这层极易变化（node_modules 天天变），缓存更难命中。配一个精简的 .dockerignore：
node_modules
.git
.gitignore
dist
*.log
.DS_Store
第三个坑：包管理器 lock 文件没提交/没利用。 COPY package.json 而不是 package.json package-lock.json，lock 一变（哪怕版本兼容）也可能触发。把 lock 文件提交进仓库并在 COPY 里带上，依赖版本锁定，缓存更稳。
第四个坑：每层都 RUN 一些"总在变"的操作。 比如 RUN apt update && apt install ... 放在 COPY 源码之后、或者故意在依赖安装前 RUN 会变的东西，都会让后续层连带失效。把"稳定的步骤放前面、易变的放后面"是 Dockerfile 分层缓存的核心原则。
第五个坑：build 上下文本身在变。 如果在 CI 里每次 checkout 全量拉取、或者用 docker build . 时 .dockerignore 漏了会变的文件，缓存同样不稳定。确认 docker build 是否带了 --cache-from（多 stage 或多机共享缓存时要用）。
验证缓存命中： build 时看输出，命中的层会显示 CACHED，没命中的会重新执行。如果依赖层显示的不是 CACHED，就按上面顺序查：COPY 是不是太粗、依赖清单是不是没先拷、.dockerignore 漏了没。
总结：build 慢且依赖每次重装 = 层缓存被 COPY . . 打穿。把"依赖清单 → 装依赖"挪到"COPY 源码"之前、配好 .dockerignore、lock 文件进仓库，遵循"稳定在前、易变在后"。看 build 输出里有没有 CACHED 就知道缓存有没有在干活。