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Coding 自由之后,人开始成为最大的瓶颈

2026-08-28创业商业

编程门槛被 AI 消解之后,我反而开始焦虑了。不是焦虑没东西可做,是焦虑可做的东西太多了,而我自己成了那个瓶颈。

最近看了极客公园组织的一场对谈,张鹏和小狮日记、不憨,还有 TRAE 的核心开发者天猪聊了聊 AI Coding 时代做产品的感受。几个人的观点挺有意思,结合我自己用 AI 写代码的体验,有不少想展开聊聊的地方。

当想法变成产品的周期从"半年"缩短到"一周"

先说个背景。过去一个人有个产品想法,第一道坎往往是:我不会编程怎么办?我得找技术合伙人,得组团队,甚至得先想清楚商业模式去融资。这个链条太长,导致大量想法死在起点。

但现在不一样了。小狮日记用一周做出了「人生之书」,帮助老人通过和 AI 聊天,逐渐形成一本口述自传。不憨用两天做出了「空气指挥家」,靠手势在空中指挥音乐。这俩产品放在以前,要么因为需求太小众不值得组团队做,要么因为技术门槛太高直接劝退。现在一个人就够了。

小狮日记做「人生之书」的起因很打动我。他家有个衣柜,一边印着爱因斯坦,一边印着他的太姥。他突然意识到,自己对爱因斯坦的生平如数家珍,却连太姥叫什么名字都不知道。他说了一句话:"死亡不是终点,遗忘才是。"这个产品的初衷就是想趁老人们还在,把那些会被遗忘的人生记录下来。

我当时看到这段的第一反应是:这需求太真实了。每个家庭都有这样的遗憾,但过去谁会因为"我想知道我太姥的故事"这个理由去开发一个产品?组团队?拉投资?算了吧。但现在,这个理由足够了。

不憨的「空气指挥家」也是类似逻辑。他学数学,做前端开发,会点小提琴但不会编曲。他想要的是:一个不会音乐专业知识的人,能不能用身体表达音乐?于是让 AI 识别手势,把动作和情绪转化成音乐。第一版 Demo 用了两天,基本就是他和 TRAE 一句一句聊出来的。

这里有个关键变化:过去我们判断一个产品值不值得做,先看市场有多大、商业价值有多高。现在很多人做产品的出发点变成了"我喜欢、我愿意、我想把它做出来"。这个转变背后,是 AI Coding 把"做出来"的成本降到了几乎可以忽略不计。

从"做出来"到"做到位",中间隔着一个你

但这里有个容易忽略的点:快速做出 Demo 和做出一个真正能用的产品,完全是两码事。

小狮日记分享了他的经验。一开始他只需要告诉 TRAE 目标:"我想让老人能非常自然地和它交流。"AI 给出的方案是类似打电话的交互,而不是弹消息让老人阅读输入。这个层面很快。

但一旦开始真正使用,问题就来了:这里不对,那里不对。这时候最难的反而变成了:你怎么准确地告诉 AI,到底哪里不对。

这个我深有体会。用 AI 写代码,前 80% 的工作确实快,但后面 20% 的调优,你需要的不是编程能力,而是描述问题的能力。你得把"这个按钮感觉怪怪的"翻译成 AI 能理解的、具体的、可执行的修改指令。这本身就是一种专业能力。

小狮日记还提到一个更深的层面:他后来发现很多老人不说普通话,于是给产品加了方言支持。然后他又发现,光能听懂方言还不够,怎么让老人愿意打开话匣子?这已经不是代码问题了。他为此专门去请教了倪萍老师,问她怎么访谈老人、怎么让老人更快打开心扉。

这就是领域知识。AI 有通识,但它没有你真正需要的那部分领域经验。这些经验必须来自你对自己要做的事情的深入理解。所以你看,从原型到一个真的能给老人用的产品,中间隔着的不是代码量,而是你对这个问题的理解深度。

当生产力过剩,什么开始稀缺?

天猪从专业开发者角度梳理了 AI Coding 的几个阶段:传统编程 → AI 辅助编程(代码补全)→ AI 结对编程(AI 像高潜实习生)→ 现在的 AI 自主编程。但他指出一个更值得关注的变化:这种能力开始向外溢,什么样的人可以去做什么样的产品,这个边界被打破了。

但边界打破之后,新的瓶颈出现了。几个人聊下来,我总结了一下,大概有这么几个:

注意力。 不憨说得很直接:当资源很充沛、很多东西都可以做的时候,你反而必须判断——这么多事情里面,我到底要专注哪一个?他的「空气指挥家」可以发展出很多模式:随机指挥、二创、特雷门琴等等。但一天只有 24 小时,即便 AI 能帮你迭代,你自己的时间是固定的。

洞察力。 天猪说,AI 可以帮你做很多事情,但 AI 本身并没有替你完成审美和判断。你能不能做是一件事,应该不应该做、什么值得做、怎么把它做好,是另外一件事。只有当你长期待在某个领域里,对它感兴趣,你才有可能发现真实的痛点。

持续执行力。 很多人可以两天做出一个产品,但两天以后就不再更新了。如果你自己就是产品的用户,持续使用它、迭代它,才有可能真的把它做好。这个话听着简单,但经历过的人都懂,真正的分水岭往往就在这里。

张鹏补了一个角度:执行力背后其实是追求和审美。如果要求不高,AI 给第一版就满意了。但当人人都能做的时候,你是不是还愿意把一件事做到更好?你对"好"的理解是不是有自己独特的标准?这种决心本身就是稀缺的。

产品做出来之后,价值循环怎么转?

小狮日记被问到"做产品要不要赚钱"时,他的回答挺有意思。他说做「人生之书」的发心不是赚钱,如果上线了,他甚至不一定收费,用户只需要承担模型本身的 Token 成本。他的成就感来自于"让一些原本一定会消失的人生故事被留下来"。

我觉得这个心态在 AI Coding 时代会越来越普遍。当做一个产品的成本低到一定程度,它有点像举手之劳。你未必一定要斤斤计较"你用了我的东西,我必须收你两块钱"。你用得开心,我也开心。当然,如果产品真的创造了很大价值,或者需要持续投入成本,用户也愿意支持。

那问题来了:如果大模型能力继续爆发,大公司直接把这个功能覆盖掉怎么办?不憨给出了他的答案,我觉得挺有参考价值。他说一个产品要真正留住他,需要三点:

  1. 跟我有关系,能让我变得更像我自己。
  2. 能产生记忆,而不是每次打开都从零开始。
  3. 我能对结果有感受,甚至愿意对这个结果负责。

他举了「空气指挥家」的例子:我希望它最终不只是一个生成音乐的工具,而是你能留下创作这段音乐时的情绪。过段时间回来看,你看到的不只是音乐,而是当时的自己。

所以在大模型能力不断爆发的情况下,人的感受才是最重要的。能力是一个维度,意义是另一个维度。某个东西在那个时刻对我有意义,跟"另一个模型是不是也能实现同样功能",其实不是一回事。

描述不清、灵感枯竭、多项目并行……新的摩擦力

不憨遇到的实际问题是:描述得不够精准。有时候一个 Bug 修好了,过一会儿又坏了。这背后其实需要不断提高描述问题的能力。另外还是注意力——需求很多,但到底先优化哪个,是个很大的摩擦力。

小狮日记被问到"会不会担心灵感枯竭"。他的回答挺接地气:每次灵感枯竭,最后的原因基本都是生活实践不够。如果你把创作变成一件和生活割裂的事情,灵感很快就会没有。不管是做乐器还是做产品,本质上都来自生活实践。你参与生活,才有可能看到痛点;看到痛点,才会产生解决它的冲动。

所以"好好生活"和"好好创造"反而变成了相关的事情。你因为好好生活,才有新的体验、新的问题、新的目标;而一旦想去创造,AI 又可以帮助你。

天猪补充了一个技术层面的视角:AI Coding 只是把整个链路里"开发"这一段的一部分问题解决了。开发之后还有很多事:怎么部署?怎么找到用户?用户多了服务器撑不住怎么办?遇到攻击怎么办?这些属于 AI Development 未来可以持续向上下游延伸解决的问题。

但还有一些摩擦力,不是技术能解决的。就像小狮说的,AI 可以回答很多问题,但一个经常被忽略的问题是:你根本不知道应该问它什么。如果你不在一个领域里面,你甚至不知道这里有什么问题值得问。这种"意识不到问题"的状态,是很大的摩擦力。

同时启动五个项目?人成了堵点

张鹏问了个实际的问题:当启动一个项目这么容易,我甚至可以同时启动五个项目,怎么选?

小狮日记的回答让我笑了。他说如果脑子里同时有五件想做的事,首先会觉得自己非常幸福。因为创作者更多时候面对的问题,是脑子里没有事情。现在有多 Agent 的工作方式,他可能会贪心一点:五件事,每件事都让一个 Agent 先跑。他自己会变得很碎片化,每个项目遇到阻碍后再回来找他,但会有五种可能性在同时发生。

不过他也说了,如果工作需要真人出镜、拍视频,那还是只有一个自己,分身乏术。

天猪说了一句很关键的话:AI 写代码的速度已经比我们看代码还快,人开始看不过来了。 所以未来人可能只需要在关键节点介入:前面方案出来时做 Review 和决策;最终开发、部署完成之后,再做验收。但个人精力有限这件事没有改变。

他选项目的标准是:这件事是不是我真的想做?我是不是擅长?我有没有可能比别人做得更好?如果不擅长但有需求,可以去社区里"推销"想法,让擅长的人做出来,自己再用。

不憨这次比赛同时 Vibe Coding 了四个产品,已经体会过对大脑的考验了。他说平时会问自己两个问题:一个月以后,我是不是还愿意继续做它?它最后是不是对别人真的有用?

最终,人还是核心

聊到最后,张鹏的总结我觉得挺到位:在 AI Coding 能力大爆发之后,"做一个产品"可能已经和上一个时代不太一样了。也许未来越来越多的创造,不是先从"我要找到一个足够大的市场"开始,而是先从一个人真实的兴趣、经历和需求开始。

找到你真正热爱的东西,把它做出来,它可能就是最有竞争力、也最有意义的东西。不要先让"我会不会技术"成为阻碍。随着技术继续发展,每个人能做到的事情都会越来越多。但越是这样,可能越需要回到人本身:你看见了什么?你真正在意什么?你愿不愿意持续投入?

我的感受是:AI Coding 确实把"做出来"这件事变简单了,但"做好"永远不简单。以前是技术门槛挡住了大部分人,现在是"你到底想做什么、你为什么做、你能坚持多久"在筛选人。技术不再是瓶颈,人对自己的理解、对生活的感知、对价值的判断,成了新的瓶颈。

这其实是好事。因为这些东西,恰恰是每个人独有的。

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